工業互聯網發展至今,行業整體已經走過萌芽期與探索期,進入市場推廣期。但事實上,工業互聯網拓展的領域基本固定,更深層次的應用仍在醞釀中。如何破局突圍?以下是2023國際AIoT生態發展大會“工業互聯網分論壇”上部分業界專家的精彩觀點。

亞馬遜云科技蔡裕正:數字孿生和低代碼助力工業制造乘“云”駕“物”

亞馬遜云科技物聯網產品專家 蔡裕正

近兩三年以來,一方面是5G、AI、大數據等新興技術的成熟,另一方面是疫情給企業生產運營帶來的直接沖擊,都令企業掌舵者重新思考物聯網的真正價值——挖掘數據的價值。漸漸地,產業里逐漸產生數據分析的需求,隨后部署到邊緣側做閉環。

蔡裕正指出,目前工業物聯網技術由3塊組成,一是物聯網與邊緣,二是數據分析,三是機器學習和人工智能。這3種技術大部分屬于“各自為政”的狀態,雖然有小部分相互重疊,但真正能轉為商業價值的部分較為稀少。此外,目前的工廠數字化改造以IT為主,IT跟OT的邊界仍然未打通,容易形成數據孤島,給挖掘數據價值提升難度。如何解決?“數字孿生”和“低代碼”是近兩年來的高頻詞,亞馬遜云科技也依托這兩個技術推出了相應的整體解決方案,比如TwinMaker、Volkswagen數字生產平臺(DPP)等。

華為章異輝:選云建網數字化,向數據要生產力

華為技術有限公司企業業務Marketing部高級ICT專家 章異輝

章異輝認為,單系統的自動化和智能化,并不是真正的數字化。工業互聯網是信息化的數字化升維,深度融合OT與IT,打通產品鏈、價值鏈和資產鏈,通過數字技術重構工業競爭力。從技術層面上看,從“聯網采數自動化”到“選云建網數字化”,向數據要生產力,通過持續運營創造行業新價值。

工業設備與生產流程中的每一臺不能聯的設備都可能成為工業物聯網智能化的發展瓶頸?，F在華為正在做鴻蒙操作系統,也是希望能夠把全部設備連接起來,尤其是工業制造相關的場景,可以將生產設備都鴻蒙化,用同一種操作系統互聯非常方便。華為是ICT基礎設施和智能終端提供商,也是一家制造企業。華為公司內部打造了一個以云為基礎數字平臺,各種計算AI能力都在上面支撐應用。

盛博科技趙勇:持續打造高可靠嵌入式系統平臺

盛博科技總裁趙勇

工業互聯網作為未來中國新基建和新制造的關鍵支撐,對嵌入式系統的發展帶來巨大的機遇和挑戰。深圳市盛博科技嵌入式計算機有限公司是國內最早涉足嵌入式計算機行業的專業系統公司,SBS高可靠嵌入式計算機采用開放式架構、標準化、模塊化設計,具有高可靠、高安全、強實時、低功耗、長壽命等特點。

未來工業4.0發展趨勢,對嵌入式系統多重技術的復雜度提出更高要求,趙勇強調了生態伙伴專業且深度合作的必要性,并提出生態伙伴深度合作的時代規則,“確立共同目標;共同制定戰略規劃;共建核心技術;合作制定產業標準;共同設計和推廣;系統技術優化;產品生命周期管理;培養專業團隊。”趙勇最后提到生態伙伴深度合作的意義,本質是造就一批特精專隱形冠軍企業,共同推動中國經濟的高質量發展。

西門子工業軟件陳頌文:低代碼技術助力快速開發與落地

西門子工業軟件架構師陳頌文

從工業互聯網到產業互聯網,趨勢明確但發展水平不一。陳頌文認為,一方面,大量的制造型企業對整個生產制造過程中的某一環節實施過數字化探索,但關鍵企業信息停留在部門或者有限的人員手上,并沒有打通全部環節。另一方面,當下大家面臨變化極快的市場,特別是疫情之下,制造型企業需要對市場、需求的變化進行快速響應,但供給端的處理速度遠遠不及預期。

他非常認同一句話:“基于工業互聯網的企業數字化轉型,是企業從組織、業務、市場、營銷、人力資源、產品研發、供應鏈、制造、財務、商業模式等多方位的變革”。一個產業互聯網轉型勢必要把上述數據、流程往工廠外網延伸,最后通過一系列運營資源和模式的創新,實現生產的智能化、協同的網格化、服務的外延化。西門子低代碼技術具有敏捷、易用的特性,助力企業實現數字化應用的快速開發與落地,使得數據業務價值在企業級場景下釋放,實現數字化落地。

卡奧斯蔡啟敬:大規模定制,令生產全環節實現共贏

卡奧斯創智物聯副總經理蔡啟敬

在傳統經濟時代,由生產決定消費,產品不愁賣,可以先生產了放在庫里再去找客戶銷售,以追求大規模制造的效率、成本和交貨期。然而,在數字經濟時代,則由消費決定生產,最大的痛點是生產了賣不出去。蔡啟敬表示,實現生產企業方、資源提供方和用戶端共贏的方式是大規模定制,這也是卡奧斯的定位和與其它工業互聯網平臺最大的不同點。

卡奧斯創智物聯致力于為各類工業客戶提供數字化升級全聯接服務,為生產全流程中的人、機、料、法、環、測等方面提供物聯解決方案?？▕W斯將按照標準平臺化設計、個性化定制、智能化制造、網絡化協同、服務化延伸、數字化管理這六個標準去建設企業。

凌華科技張峰:打造自響應、自適應、互聯的智能工廠

凌華科技業務開發經理張峰

在張峰看來,未來智慧工廠主要有四個區:一是生產,二是測試,三是實驗管理和工廠的管理,四是物流。各個環節都會產生各種各樣的數據,需要智慧工廠從自動化到智能化,可實現數據自主決策,以提高工廠效率。

實際上,目前的工業互聯網只是在底層做一些擴展,根本沒有進入到IT層做更大的擴展。針對實際痛點,凌華科技通過三個產品線來提供整體的智能制造解決方案:一是Machine Automation,包括EtherCAT主控制器、一站式系統,集中式運動控制器、IO傳感和控制模塊、自動化產品軟件(APS SDK);二是Edge Vision,比如NEON AI智能相機、EOS AI智能視覺系統;三是Open Instruments。