大數據精準營銷時代來臨
營銷學經過半個多世紀的發展已經迎來的“以客戶為中心”的時代,“以產品為中心”完全成為過去式。隨著近年互聯、移動互聯、新媒體社交的發展,信息過載,信息爆炸、消費性化需求凸顯,消費者成為商業行為的風向標;另一方面,大數據分布式存儲、分析及挖掘技術的發展使得對海量信息的搜集、分析、整合成為可能。大數據精準營銷輔助企業發展成為現實。

大數據營銷基本:

大數據精準營銷過程分為:建模分析、采集處理、數據解讀三個大層面。通過對產品特征、客戶特征、消費行為特征數據的采集和處理,可以進行多維度客戶消費個性分析,從而指定產品策略,營銷策略,準確把握客戶需求,互動化銷售。

1、數據層:采集、處理數據

大數據獲客采集的信息類型包含:關鍵詞搜索行為,推廣頁訪問行為,APP下載、注冊、登錄行為,短信交互行為,固話撥號行為……

全網搜索采集,不局限。

2、業務層:數據建模分析

使用數據模型分析,例如基本統計、電子學習,數據挖掘分類、聚類、關聯、預測等算法。

3、應用層:解讀數據

數據指導營銷。傳統情況一般是在定義營銷問題之后,采集對應的數據信息,然后根據確定的建模和分析框架,對數據進行挖掘分析,假設驗證,再進行解讀。

而大數據提供了新的可能,既可以針對營銷問題,封閉式挖掘應數據進行驗證,也可以開放性探索數據信息,可解讀信息變得非常豐富。

大數據精準營銷數據類型:

人口統計學數據:包括用戶的性別、年齡、國籍、注冊信息等。

用戶行為數據:搜索,訪問,下載,注冊,短信,撥號等。

用戶內容偏好數據:興趣話題、品牌偏好、評論內容、位置偏好、時間偏好等。

交易數據:實際訂單、客單件、訂單轉化率、促銷響應率等

基于以上技術可實現功能:

企業獲客可根據自身需求訂制化獲客,實現低成本精準客源一鍵觸達。

極限拉低成本,沒有大搜的點擊計費,信息流的曝光計費,無任何無效花費,切實每一分錢都花在客源線索上。

全網搜索精準客源,無需為客源不足發愁,可實現低成本滿足內部消耗。

高效率獲客,營銷,避開繁瑣的廣告模式,節省財力成本的同時節省人力成本和時間成本。