要順利完成企業級的大數據智能可視化分析,可不僅僅要解決多數據源的采集,還需要找到一個高效低成本治理數據的方法。只有做好這兩大板塊,才能搭建高效、智能的企業級大數據智能可視化分析平臺,全面提升企業信息化、數字化經驗管理。那么,要怎么做才能高效低成本地治理數據?

經過多年的經驗沉淀,奧威BI軟件逐漸摸索總結一個經驗:想要高效低成本治理數據,就得從主數據、元數據、數據倉庫三個重點入手,實行嚴格的主數據管理、元數據管理,利用全面可視化ETL工具打通主數據,構建數據倉庫,完成多數據源數據分析口徑的統一,徹底打破因多系統導致的數據孤島。這樣一來,BI系統即可迅速又精準地識別并匹配數據,順利執行預設的數據運算、分析程序,從而推動智能化、數據化的運營管理決策。

奧威BI軟件報表效果截圖

主數據管理

在多業務系統的情況下,主數據管理是個非常突出的問題,一個不慎就會勞神傷財、元氣大傷。奧威BI軟件依靠10+經驗,形成一套簡單有效的主數據管理方案,可以低成本、零風險的方式實現主數據管理,為數據治理奠定基礎。

元數據管理

元數據本來是用來描述數據及其環境的結構化信息,是用來便于查找、理解、使用和管理數據的。奧威BI軟件以元數據管理為基礎,實現智能高效的報表鉆取、追蹤任意報表以及指標的計算邏輯與取數來源。

ETL工具

不管是打通主數據,還是構建數據倉庫,都需要用到ETL工具。但尋常的ETL工具太過復雜,使用起來大大小小的問題太多,為此奧威BI軟件采用了自研的全面可視化ETL工具,僅需具備基本的SQL開發能力就能快速完成復雜的數據倉庫構建、可視化的開發與運維界面,降低ETL開發成本。

奧威BI軟件就是從這三個重點入手,成功降低成本,提高效率,完成數據治理任務,并為后續的智能數據可視化分析打下一重堅實的基礎。針對企業級大數據可視化分析平臺的搭建,奧威BI軟件還準備了標準化的BI解決方案,可無縫對接金蝶、用友等主流ERP,預設包括財務、銷售等在內的數據分析模型。有意者可前往奧威軟件網的相關頁面做進一步了解。