作者簡介:姜偉，日本早稻田大學(xué)碩士，曾任人力貸款高級數(shù)據(jù)分析師，現(xiàn)為易趣數(shù)據(jù)分析專家。主要負責(zé)數(shù)據(jù)操作和用戶增長。

“互聯(lián)網(wǎng)下半年”的概念是由美國集團CEO王星在2021年提出的，這可能意味著中國的互聯(lián)網(wǎng)人口紅利已經(jīng)吞噬二十多年，互聯(lián)網(wǎng)公司的發(fā)展模式已經(jīng)從上半年的“速度與流量”轉(zhuǎn)變?yōu)椤吧疃扰c創(chuàng)新”。

如果把2021年作為互聯(lián)網(wǎng)上半年和下半年的分界線，那么下半年已經(jīng)是第三年了。許多人還沒有理解前半部分的規(guī)則，我們像架子一樣把鴨子推到后半部分。

上半年可以追溯到1995年，自2021年以來已經(jīng)過去了21年。如果根據(jù)足球比賽，上半場和下半場的時間是一樣的，真的是這樣嗎？

我唯一能確定的是，我們真的沒有多少時間了。困難可與國家足球隊的出現(xiàn)相媲美。

我們都看到了E2-1融資8.66億英鎊的完整過程，退款的數(shù)量也超過了1000萬英鎊。

我見過很多人一夜之間變紅，也見過數(shù)百萬人一夜之間被“偷走”。

人們都認為互聯(lián)網(wǎng)是一個燒錢的行業(yè)。燒錢不一定成功，但燒錢肯定不成功。

這就是我們上半場的表現(xiàn)，不管是對是錯，我們關(guān)心的下一步是我們應(yīng)該做什么，我們應(yīng)該做什么來生存，而不是被時代淘汰。

結(jié)果，越來越多的人突然意識到用戶增長的重要性。是的，我們下半年的主題是用戶增長。

就我個人而言，我明白任何能用錢做的事情都不是一件事，也不是一種增長。任何人都能做到。然而，如何用更少的錢(不花錢)帶來更高質(zhì)量的數(shù)量，那就是用戶的增長，那就是學(xué)習(xí)，那就是下半年的核心游戲。

今天，我們分享一些關(guān)于渠道用戶增長的經(jīng)驗。詳情如下:

1。頻道狀態(tài)

2。型號概述

3。模型算法

4。模型的應(yīng)用

5。模型的擴展

一、渠道狀況

“下半年”頻道三大問題:

1.很難獲得用戶流量

2.投資減少

3.很難留住用戶

現(xiàn)在，頻道流量問題可以用一句話來描述:預(yù)算少，用戶要求高，質(zhì)量差。

更糟糕的是，信道流量十中的欺騙行為非常猖獗，虛擬機刷機量、設(shè)備重新激活、設(shè)備異常等。很普遍。

在這種困難的環(huán)境下，我們?nèi)绾伪ＷC渠道的良好運作，增加用戶數(shù)量？今天，讓我們來談?wù)?strong>渠道評估模型，它通過多維度來評估渠道流量的質(zhì)量，并在前沿領(lǐng)域投入資金。

在討論該模型之前，我將簡要介紹幾種常見的渠道交付結(jié)算方法:

注冊會計師:用戶激活支付的費用

點擊費用點擊費用

Cpd: (1)每次下載的費用(2)每天的費用

Cps: costpersale按銷售額收費。

Cpt:按時間劃分的成本時間費用

CPM:每千顯示器每百萬次費用

私募股權(quán)投資通常用于共同基金行業(yè)，而私募股權(quán)投資和私募股權(quán)投資則廣泛用于汽車家居等咨詢平臺的結(jié)算。

共同基金行業(yè)相對少量的水相對較少(僅相對較少)。與CPS結(jié)算方式相結(jié)合的共同基金業(yè)務(wù)模式需要用戶的手機號碼、身份證等信息以及實際投資，這使得增加欺騙渠道更加昂貴。

渠道的后續(xù)評分也相對簡單，新渠道用戶的素質(zhì)是通過轉(zhuǎn)化率、首次投資額(GMV)、產(chǎn)品購買周期、產(chǎn)品交叉購買、再投資率和資本再投資率等指標綜合判斷的。

咨詢平臺大多由CPC和CPD結(jié)算，因此相對含水量非常大，因為用戶不是被迫注冊和登錄，而是可以以訪客身份登錄，這導(dǎo)致許多用戶的關(guān)鍵信息沒有被捕獲或沒有被完全捕獲。

因此，機器刷牙或人類刷牙的現(xiàn)象超出了你的想象。除了保留后、GMV、教資會、有效行為等問題外，還需要多維因素來評價渠道質(zhì)量。

舉個簡單的例子，對于一個咨詢應(yīng)用，渠道a的結(jié)算方式是CPD，即根據(jù)下載費用，會出現(xiàn)以下情況:

(1)它花了很多錢。用戶剛剛下載了它，但沒有打開應(yīng)用程序。

(2)它花了很多錢。用戶下載并打開了應(yīng)用程序，但是差別太大，以至于它爆炸了。

(3)它花了很多錢。用戶下載并打開應(yīng)用程序并保存它，但是沒有其他有效的行為。

(4)花費大量資金后，用戶下載并打開應(yīng)用程序，保持有效行為正常，但發(fā)現(xiàn)虛擬機或設(shè)備異常或重復(fù)激活(卸載應(yīng)用程序并重新安裝)

(5)用戶下載并打開應(yīng)用程序，有效的行為和機器是可以的，但是要花很多錢。

以上只是幾種情況的簡單列表，但還有更多實際問題。

什么是好的渠道和什么是壞的渠道不能僅僅因為高保留率、良好的用戶行為、低成本或GMV就說是高質(zhì)量的。如何全面考慮渠道質(zhì)量，今天我將向大家介紹渠道評價模型。

模型以困難模式下的咨詢渠道創(chuàng)新為例解釋了。我相信，如果理解了這種渠道評估模型，其他類型的平臺應(yīng)該會很方便。

二，車型概述

讓我們先給你看成品，給你一個模型的初步印象，然后詳細解釋細節(jié)。

模型主頁顯示圖

算法頁面圖

算法頁面的放大視圖

簡而言之，該模型使用算法頁面上的不同變量(指標)以標準化的方式對通道進行評分，然后根據(jù)每個指標的不同權(quán)重匯總總分。每個指標可分為1級、二或更多指標。

在示例模型中:

總頻道得分=

數(shù)量分數(shù)*權(quán)重1+行為分數(shù)*權(quán)重2+業(yè)務(wù)分數(shù)*權(quán)重3+成本分數(shù)*權(quán)重4+質(zhì)量分數(shù)*權(quán)重5

在介紹了通用模型之后，讓我們深入解釋模型算法。

(如果您對該算法不感興趣，可以跳過第三章，直接查看第四節(jié)中的模型應(yīng)用和模型推廣)

三，模型算法

納入評級庫標準:

(1)所有新渠道

(2)因數(shù)據(jù)異常而無法獲得正確信息的渠道將不參與評分。

評分方法:

(1)每個一級指標和/或[/K2/]級指標得分在0-100分之間，不超過分數(shù)線

(2)對于能夠獲得數(shù)據(jù)的量化指標，采用標準化評分方法；如果數(shù)據(jù)的幅度差很大，可以先取對數(shù)，然后標準化(以減少幅度差造成的影響)

(3)從公司的角度出發(fā)，設(shè)置正負指標，比如新員工的數(shù)量是正指標，成本是負指標，即成本越高，得分越低。

以新增加的分數(shù)為例:

其中Qi是某個頻道的新用戶數(shù)，q是庫中所有頻道的最大新用戶數(shù)，或者q也可以是默認上限。

以成本為例:

其中Gi是某個頻道的成本，最大值(G)是庫中所有頻道的人均最大成本，或者最大值(G)也可以是預(yù)設(shè)的上限值。

例如，如果G設(shè)置為10，高于10元的用戶將得到0分。

最小(克)是庫中所有頻道的人均最低成本，或者最小(克)也可以是預(yù)設(shè)的下限。

權(quán)重確定方法層次分析法

引入層次分析法(層次分析法)，可以對復(fù)雜系統(tǒng)的決策思維進行層次化，并將決策過程中的定性和定量因素結(jié)合起來。

通過判斷矩陣的建立、排序計算和一致性檢驗得到的最終結(jié)果令人信服，避免了因人的主觀因素造成的權(quán)重預(yù)測與實際情況的矛盾，在多目標規(guī)劃領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用價值。

首先，我們建立了五個一級指標:數(shù)量得分、行為得分、業(yè)務(wù)得分、成本得分、質(zhì)量得分。主要計算步驟如下:

構(gòu)造判斷矩陣

(注:層次分析法軟件也可以從互聯(lián)網(wǎng)上免費下載)

因此，有以下一級指標權(quán)重

重量分布圖

二&三水平指標篩選(聚類)

1。盲選:從經(jīng)驗中獲得的所有現(xiàn)有候選聚類變量都將包含在模型中，并且暫時不會考慮某些變量是否合適。

2。貢獻分析:通過方差分析，觀察分類是否存在顯著差異，并剔除對模型聚類沒有貢獻的變量。

3。相似矩陣分析:輸出相似矩陣并分析相關(guān)系數(shù)。如果這兩個變量的相關(guān)系數(shù)接近1，則意味著這兩個變量可以相互替換，并且一個變量被剔除以達到降維的目的。

4.通過以上三個步驟篩選變量，不僅可以剔除低貢獻的變量，還可以整合相關(guān)性強的變量，最終輸出獨立屬性的變量。

各種二、三級指標的權(quán)重也與一級指標的權(quán)重相同。采用層次分析法進行權(quán)重分配，最終得到指標骨架圖，如下圖所示。

模型索引框架

模型索引骨架圖

骨骼填充和智能顯示

將數(shù)據(jù)填充到骨架中，然后根據(jù)您想要查看的維度顯示相應(yīng)的商業(yè)智能。本文按周和月對渠道進行監(jiān)控，也可以按日粒度進行監(jiān)控。下一章四解釋了一些商業(yè)智能演示和應(yīng)用。

四，型號的應(yīng)用

使用該模型后，您可以全面評估渠道的優(yōu)缺點，正如烹飪需要顏色、香氣和味道一樣，渠道也需要對數(shù)量、行為、業(yè)務(wù)、成本和質(zhì)量進行全面評估。

模型制作完成后，接下來是應(yīng)用程序鏈接。俗話說，所有不能應(yīng)用于戰(zhàn)略的數(shù)據(jù)分析都是流氓。

以下是一些基本商業(yè)智能顯示和應(yīng)用的介紹。事實上，有很多東西可以挖掘得更深，我們將等待讀者繼續(xù)挖掘得更深。

圖1:最細粒度通道的總得分

最近幾周(幾個月)各頻道的趨勢圖、本周得分、上周得分和環(huán)比值，同時頂部有每月和每周切換按鈕，可以觀察不同時間維度的頻道。

簡單明了地展示渠道的精細粒度，關(guān)閉或減少劣質(zhì)渠道，將預(yù)算轉(zhuǎn)移到優(yōu)質(zhì)渠道，并最大限度地發(fā)揮優(yōu)勢。

付費頻道市場展示(二)

通過每周和每月監(jiān)控所有支付渠道的情況，可以看到支付渠道的總體趨勢圖。

例如，double 十很難獲得客戶，成本高，用戶停留時間短，GMV減少等。，所有這些都可以從總結(jié)中得出結(jié)論，并對618、double 十 1、double 十二等節(jié)日進行戰(zhàn)略性交付。

渠道總分分解圖(三)

除了信道的總得分之外，第一級二和第二級三指標也可以分解，以便更好地理解信道的屬性特征，并根據(jù)不同的信道特征進行精細操作。

添加新卷時要投資什么渠道，因為有些渠道很好，但新卷會遇到瓶頸。該頻道的同事經(jīng)常告訴我錢不能花，這就是原因。

談到商業(yè)轉(zhuǎn)型，最好投資一些渠道，其中一些可以保留，但商業(yè)轉(zhuǎn)型的表現(xiàn)一般。

這是渠道的所有屬性，知道渠道會事半功倍，它還可以完成關(guān)鍵績效指標，這不僅僅是一個“穩(wěn)定”的詞。

付費-自然用戶對比圖(四)

對比付費用戶和自然用戶的肖像，可以看出自然用戶的行為A、行為B、保留和傳輸系數(shù)K因子都高于付費用戶，而付費用戶的行為C、行為D和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型都高于自然用戶。

利用用戶的成長思維，我們可以繼續(xù)探索行為甲和行為乙是否會影響用戶的保留和傳遞系數(shù)。行為C和行為D是否會影響用戶的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

以推特為例。推特發(fā)現(xiàn)新用戶在30天內(nèi)關(guān)注了30個朋友，這些用戶的保留率將會非常高。新的30天和對30個朋友的關(guān)注將成為神奇的數(shù)字，也就是說，你的行為ABCD或EFG的行為尚未被發(fā)現(xiàn)。找到它將打開用戶增長的大門。

五，車型擴展

該模型不僅僅限于渠道評價，還可用于活動評價、用戶質(zhì)量評價、用戶評分系統(tǒng)等。可以通過替換相應(yīng)的指標和分配相應(yīng)的權(quán)重來應(yīng)用該模型。

用戶評級示例

至此，已經(jīng)介紹了整個模型過程，并且仍然有許多分析方法和策略可以遵循。在這里，我們只是想發(fā)表一些意見，所以我們不會在這里重復(fù)。

最后，我們將平滑今天的分析過程:

流程魚骨圖

(1)模型建立

(2)包含數(shù)據(jù)庫標準建立

(3)評分標準的建立

(4)重量計算

(5)可變指標篩選和調(diào)試

(6)結(jié)果顯示

(7)分析和制定策略

今天向您介紹的標準化評級模型到此結(jié)束。本文介紹的標準化模型通常用于評級模型。此外，回歸模型也被廣泛使用。今后，我們還將與您詳細分享另一種模式在實際業(yè)務(wù)中的使用。

寫在后面:希望本文能幫助廣大運營商，也能讓用戶了解平臺的運行模式。同時，歡迎同事和愛好者共同交流學(xué)習(xí)，提出寶貴意見。

這是作者[姜維]分享的全部內(nèi)容。更多促銷創(chuàng)意。歡迎在底部留言。

信息流系統(tǒng)已經(jīng)升級。信息流實戰(zhàn)特種訓(xùn)練營正在開班。單擊注冊學(xué)習(xí)！