如果你，作為a SEMer，每天80%的工作時間打開后臺，監控核心關鍵詞的排名，調整價格，調整移動比例，拒絕一些垃圾流量，那么我認為你和一個優秀的semer之間還有很大的改進空間。由于出色的SEMer，80%的工作時間應用于數據分析，20%的工作時間應用于基于數據分析結果的后端操作。有人問我，你認為SEM促銷的核心是什么？根據多年的經驗，我總結了兩個因素:"行業市場分析"和"數據分析"。

數據分析基于促銷數據的篩選和總結。數據報告也分為兩種類型:一種是背景數據報告(帳戶報告、關鍵字報告、區域數據報告、搜索詞數據報告等)。)，可以在后臺直接下載和過濾。還有一個數據報告(關鍵詞跟蹤報告、網址轉換報告、各平臺流量比例數據報告等)。)基于三的統計平臺和代碼標記。接下來，我將與您分享如何過濾適合我晉升的數據報告，以及如何過濾數據中有價值的信息。

賬戶報告數據分析重要性:★

精化:客戶報告是促銷數據分析最基本的數據報告。賬戶報告可以清晰顯示賬戶推廣的展示量、點擊量、消費量、點擊率和平均點擊率。每日報告或每周報告可以使環對環數據值，這可以清楚地分析整體客戶促銷。根據自己的賬戶推廣設定限額，當戒指數據達到限額時，我們必須重點分析。即使月環比數據正以積極的方式發展，也可以對原因進行分析，以澄清實際改善的原因。

例如:促銷賬戶數據有5%的環比顯示限制，必須清楚地分析環比顯示增加5%和環比顯示減少5%。如果發現今天的賬戶推廣數據與昨天相比環比下降了7%，那么可以分析限制和實際的調整操作，知道昨天的核心詞有調整匹配模式，4%的長尾關鍵詞昨天沒有顯示在左邊，所以可以從數據中清楚地知道賬戶環比下降的原因。根據原因做出相應的積極調整。此外，該賬戶報告稱，個人電腦和手機的日常消費比例也必須得到重視，賬戶的效應波動也可能主要與個人電腦和手機的消費比例有關。

搜索詞報告數據分析重要性:★ ★

詳細信息:搜索詞報告是數據分析和sem優化最重要的數據報告之一。是否提高流量的準確性可以通過使用這個搜索項報告一目了然。

然而，搜索項報告中的大多數人基于背景搜索項報告直接執行無詞操作，并且許多人在看到不相關的搜索項時立即拒絕它。最后，我們會發現我們的計劃或單元中沒有單詞的數量是不夠的。事實上，對于搜索詞報告，我們通常每天都會制作一份搜索詞報告的excel透視圖，可以清楚地看到哪些搜索詞的垃圾郵件觸發次數最多，并點擊垃圾郵件流量超過2次進行負面處理。觸發垃圾流量的一次性搜索集中一周，然后集中進行透視數據分析。最后，在一周的點擊中找出累積垃圾流量觸發的搜索詞，然后執行否定關鍵詞。

搜索詞報告還有另一個數據功能，可以有效地將搜索詞添加到傳遞關鍵字中。這也是擴展有效關鍵字的最有效的數據支持。

關鍵詞報告數據分析重要性:★ ★

精化:關鍵詞是sem推廣和交付的核心，關鍵詞數據報告也是所有關鍵詞報告數據分析最重要的參考數據。然而，關鍵字報告必須與其他數據報告一起分析，以便篩選出我們的有效數據。這里有一些實用的數據報告和分析組合。

(1)關鍵詞報告和搜索詞報告:搜索詞可以根據搜索詞報告進行擴展；第二，搜索詞報告匹配垃圾流，沒有必要做負面關鍵字。一些單擊垃圾搜索詞可以與關鍵詞報告數據相結合來調整關鍵詞的匹配模式。

(2)關鍵詞報告和咨詢轉換報告:每天，通過在咨詢平臺中結合有效咨詢觸發的關鍵詞報告和搜索詞報告來計算每個關鍵詞的轉換成本，這樣我們就可以關注高轉換關鍵詞，控制高消耗和低轉換關鍵詞的消耗。

③關鍵字報表和賬戶報表:關鍵字報表和賬戶報表之間的關系包含在關系中。也就是說，如果賬戶數據異常，則應該檢查關鍵字報告中的關鍵字，因此應該查看和分析對應于關鍵字報告的賬戶報告。

區域報告數據數據分析的重要性:★

精化:區域數據報告的主要功能是澄清每個區域的消費比例和每個區域的促銷數據。如果調整了該數據，可以結合后端轉換數據進行調整。

調整各地區消費比例的依據:

1.根據后端轉型效應調整區域消費比例；

2.根據區域業務需求調整區域消費比例。

url跟蹤轉換代碼數據數據分析重要性:★ ★

解釋:網址跟蹤轉換代碼數據是一個定制的數據報表，適合多平臺推廣和轉換統計。

此類代碼和url部署后數據的優勢:

1.每個平臺的轉換是不同的。

2.url部署有助于監控登錄頁面性能。

3.關鍵字轉換id可以直接計數轉換單詞。

例如:推廣關鍵詞“英語培訓”，并將部署區分如下:

1.請參考www.aayypx.com/peixun“英語培訓”登錄頁面中的登錄頁面，查看轉換固件安裝標識標簽。

2.如果在全國范圍內推出，“英語培訓”的登陸頁面可以標記為:www.aayypx.com/peixun/sz.

3.如果百度推廣和360之間的區別是www.aayypx.com/peixun/sz&baidu;·www.aayypx.com/peixun/sz&360。

4.如果促銷中存在項目差異，可以單獨標記。例如，百度的“深圳雅思英語培訓夏令營”可以標記為:www.aayypx.com/peixun/sz&百度/雅思

這樣，可以區分統計數據:

1、關鍵詞轉換監控

2.區域轉型監測

3.項目轉型監控

4.平臺推廣和轉型。

最后，我想說的是，我與大家分享這些常見的數據報告和數據分析方法，它們只是代表性和實用性的數據報告。Sem數據分析還需要更深入的研究和專業化的研究。就我個人而言，我也給你一些sem數據分析的注意事項:

1.應以多維方式分析和處理所有數據報告。

2.數據分析必須用作日常優化過程。數據分析和故障排除不應僅在帳戶出現問題時進行。應積極分析和調整日常數據異常，以確保穩定的賬戶推廣效果。

3.數據篩選是數據分析的基礎。應篩選出大量數據以獲得有效價值。數據抽取應根據大量數據的分類、篩選、過濾等環節進行。最好有良好的Excel技能來有效地支持這一過程。

數據分析是我們sem推廣和調整的支持。如果你是一名優秀的數據分析師，你還不能參加sem推廣活動嗎？