作為一名數據分析師，你真的了解這些數據嗎？世界上有三種謊言:謊言、可怕的謊言和數據。對于電子商務行業來說，有一天統計思維將和營銷創意一樣重要。

1。如果您的B2C網站專注于銷售箱包，我們真的相信這些數據?

嗎？SEM經理告訴你，本月SEM的投資回報率在不改變預算的情況下增加了23%。你的網站分析師告訴你，這個月網站的平均購買量增加了20%。我們毫不懷疑這兩個人才的表現。因為數據證明了一切。這值得你真正的幸福嗎？

你有沒有想過網站SEM的投資回報率增加了23%，而單次購買增加了20%的真正原因。我們理性地想象了幾種可能性:

1。它是季節性的嗎:當夏天到來時，女人需要換一些顏色更漂亮的包來搭配她們的衣服。季節的變化將導致單一銷售的增加、投資回報率SEM的增加以及網站轉換率的增加。

2。您的網站分析師也可能對產品提出更準確的建議，從而增加產品的單次購買量。最初，客戶想在網站上購買鍵盤，但你的網站更人性化，并且合理推薦了相關產品。例如，鼠標、耳機和其他產品導致單品銷量增加。通過優化網站和增加單筆購買量，提高SEM的投資回報率。

3。還有可能你的SEM經理已經仔細分析了你的百度或谷歌賬戶，使關鍵詞輸入更加準確，并匹配相應的登陸頁面，從而提高投資回報率？

4。當然，你的網站分析師也可以讓網站購物過程更快更方便。提高轉化率也會增加這兩個數據。

有很多可能性，你可以想象。因此，我們無法判斷單個數據是否來自外部市場，也無法判斷您的員工是否努力工作。我不知道該責備哪個部門的員工。這些數據能完全代表事實嗎？我們需要多想想。

二，我們真的了解數據?

平均值的概念嗎？讓我們舉個例子來理解平均的概念:說一個城市有1000人，年人均收入80W人民幣，這是非常NB的收入?這個數據給我們的感覺是，這個城市的生活水平一定很好，一幅無憂無慮、豐富多彩的生活畫面不禁浮在我們面前。然而，當我們去這座城市時，我們發現這里的人們的生活質量不如我們想象的那么好。大多數人還沒有達到小康水平。這時，我們不僅應該懷疑，統計數據有問題嗎？但這是真實的數據。為什么會這樣？是人民發展了節儉文化嗎？或者什么？最后，人們發現有兩個“煤老板”住在這個城市，年收入數億美元的那種是他們提高了人均水平。那么你相信平均值?你真的了解平均值?在中國，可以濫用統計局的人有不準確的統計數據。但是，如果您知道數據分布，您還會濫用它嗎?

那么您如何理解網站的平均停留時間?

三，我們是否會在不細分的情況下看到真相?

我們所知道的網站登陸頁面跳轉率是指這絕對不是好消息。另一個是平均停留時間，指的是到達您頁面的人的平均停留時間。當然，眾所周知，這個數字越大，你的網站對客戶就越有吸引力。通過這兩個值，您可以清楚地知道哪個媒體的流量更有價值。你也可以判斷網站:那些網頁設計更有利于顧客。當然，你也可以知道你的產品對顧客更有吸引力。但是，對于SEM，您必須仔細細分數據。例如，百度SEM的跳轉率為60%，平均停留時間為2分鐘。怎么樣？不錯的數據。你有沒有仔細看過，發現某個計劃的跳躍率是96%，這是不是瘋了？如果你只看到其他計劃的跳躍率只有50%，那么你就找到了優化的關鍵點。因此，不要相信整體數據。在我們眼里，只有“整體”是找不到問題的。

四，數據樣本的差異是否會扭曲結果?


在兩側投擲硬殼的概率。所以你有一個測試，連續五次，都是陽性，你判斷陽性的概率是100%，相反的是零。這個樣本合理嗎?當然，我們知道我們扔的次數越多，概率越接近50%。然而，在做甲乙雙方測試時，我們的做法是否與擲硬幣前得出結論五次的做法非常相似？